Euroforum Blog Het kennis blog van Euroforum
Data management wat is het? Met de komst van intelligence en advanced analytics, zoals machine learning, komt het besef binnen organisaties dat data management onlosmakelijk verbonden is met structureel succes. Data management is echter niet een ICT feestje met data modellen.
Naast proces management vormt informatie en de daaraan verbonden data de verbindende schakels tussen mensen & organisatie, processen, en ICT-systemen. De verschillende bedrijfsonderdelen hun eigen gang laten gaan, blijkt geen recept voor succes. Een one-size-fits-all oplossing lijkt er ook niet te bestaan. Maar welke cocktail is passend op het bedrijfsfeestje? Er moet een goede verbinding tussen de diverse onderdelen ontstaan.
Wat zijn de aspecten om rekening mee te houden?
Afhankelijk van de bedrijfscultuur moet er rekening gehouden worden met weerstand. Hoe bouw je aan begripsvorming en acceptatie. Verandering is een gegeven, maar de juiste verandering vraagt inzicht en werk in alle bedrijfsonderdelen. Onterechte verwachtingen en teleurstellingen gaan hand in hand. Inzicht gedreven communicatie helpen om deze te voorkomen, maar kent ook groeipijnen.
Door: Arnout Arntz, interim CIO Bleia B.V.
Opleiding Data voor Strategie en Management
Bij de opleiding Data voor Strategie en Management neemt Arnout u door middel van een interactieve sessie mee in het belang van data management binnen organisaties en hoe u data management in uw organisatie implementeert. Benieuwd naar de opleiding?
Bezoek de website
Ook interessant voor u:
- Opleiding Data Scientist
De opleiding Data Scientist leert u om met de nieuwste predictive analytics verbanden en patronen zichtbaar te maken. Hierdoor kunt u met een nóg betere kwaliteit voorspellingen doen waarvan de betrouwbaarheid bekend is - e-Identity Congres
Blijf bij in de veranderende omgeving van de digitale identiteit. Hoofdthema’s van dit jaar: Innovation – Customer Experience – Compliance - Next in Finance event
De volgende uitdaging staat centraal; Bridging the gap between Customer, Data & Technology.
